GIGABYTE демонстрирует четырехузловой кластер AI TOP ATOM для научных вычислений
GIGABYTE, ведущий мировой бренд в области компьютерных технологий, демонстрирует, как четырехузловой кластер AI TOP ATOM масштабирует локальные вычисления для искусственного интеллекта, обеспечивая выполнение всё более сложных задач.
По мере того как модели искусственного интеллекта, научные симуляции и корпоративные приложения становятся всё более крупными и сложными, возможностей отдельных систем уже недостаточно для удовлетворения растущих требований к объёму памяти и вычислительной мощности.
Кластеризация AI TOP ATOM устраняет это ограничение, позволяя выполнять ресурсоёмкие задачи локально, без необходимости передачи данных в облако и без ущерба для безопасности данных.
Каждый узел AI TOP ATOM обеспечивает производительность 1 PFLOPS при вычислениях ИИ с точностью FP4 и оснащён 128 ГБ унифицированной памяти.
Благодаря использованию 200GbE-коммутатора с поддержкой RoCE, четыре объединённых в кластер узла, каждый с 128 ГБ унифицированной памяти, позволяют выполнять ресурсоёмкие задачи, требующие большого объёма памяти, выходя далеко за пределы возможностей отдельной системы.
Модульная архитектура позволяет организациям по мере роста вычислительных потребностей масштабировать систему от одного до четырёх узлов, сохраняя локальное размещение инфраструктуры и полный контроль над данными. Это обеспечивает гибкую и масштабируемую платформу для решения всё более сложных задач в области искусственного интеллекта и научных вычислений.
Чтобы продемонстрировать эти возможности, GIGABYTE совместно с NVIDIA представила рабочий процесс научных вычислений на базе искусственного интеллекта, реализованный на кластерах AI TOP ATOM.
Используя платформу NVIDIA NemoClaw Blueprints, система управляет работой открытых моделей NVIDIA Nemotron-3-Nano-30B-NVFP4, которые применяются для генерации исследовательских гипотез, а затем автоматически запускает GROMACS для выполнения научных симуляций на вычислительном кластере.
Объединяя возможности ИИ по анализу и формированию гипотез с инструментами научного моделирования, данное решение демонстрирует, как исследования с использованием искусственного интеллекта могут эффективно выполняться в кластерной вычислительной среде.
В рамках демонстрации данный рабочий процесс был применён к разработке термоинтерфейсных материалов (TIM) для современных технологий корпусирования полупроводников, где всё более важную роль играют крупномасштабные симуляции методом молекулярной динамики.
Если автономные системы обычно ограничены моделированием примерно 10 миллионов атомов из-за ограничений по объёму памяти, то четырёхузловой кластер AI TOP ATOM позволяет увеличить масштаб моделирования более чем до 30 миллионов атомов, открывая новые возможности для исследований в области корпусирования интегральных микросхем следующего поколения.
Эта демонстрация наглядно показывает, как четырёхузловой кластер AI TOP ATOM способен поддерживать научные вычисления значительно большего масштаба, превосходящие возможности автономной системы. Это расширяет область применения платформы — от разработки решений на базе искусственного интеллекта до перспективных задач научных вычислений.
Для получения дополнительной информации посетите страницу GIGABYTE AI TOP ATOM.